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FreePalp

具备自我纠正、ReAct 循环与自主调用工具的多智能体 AI 系统。智能体自行规划任务、调用工具、校验质量并按需重试 —— 无需用户参与。

PythonMulti-AgentReAct Loop 10+ 提供商41 个工具Self-Improvement Web UICLI
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界面
FreePalp — чат-интерфейс
聊天:token 计量、活跃模型、API 配额、cron 任务与会话记忆
FreePalp — векторная память
向量记忆可视化 —— 关系图
FreePalp — дашборд метрик
指标与运行统计仪表盘
架构
Task Parser判定任务类型(coding / research / text / ...)
Router实时发现:40+ 模型,10+ 提供商
Architect复杂任务规划(DAG)
WorkerReAct 循环 —— 自主调用工具
Critic评分 0–1 → 若 < 0.7 则重试(最多 3 次)
Result
核心系统

ReAct Loop 核心

Worker 不只是生成文本 —— 它自主调用工具、获取数据、保存结果并形成最终答案。

实时模型发现

实时自动发现 10+ 提供商的可用模型。路由器为任务选择最优模型。

Self-Improvement 独特

系统可通过 read_source/write_source 分析自身代码并改进。归档有 15+ 版提示词。

向量记忆

持久化向量记忆,含热/温层、纠正归档与用户档案。

开箱即用 41 个工具

文件、浏览器、GitHub、shell、网页搜索、通知、系统监控 —— 智能体自主调用。

MCP 发现

自动发现并连接 MCP 服务器以扩展工具集。

Cron 调度

任务调度器 —— 智能体可按计划执行任务,无需用户参与。

Skill Distillation 独特

成功的纠正被提炼为可复用的 SKILL.md 文档 —— 廉价模型的失败转化为面向未来任务的技能。

OpenAI 兼容 API

作为 OpenAI 端点运行 —— 可接入 IDE 插件(Continue.dev 等)。Critic 为两级:先确定性检查,再 LLM 评分。

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